实时分析
Mintarvek 的系统不断处理市场数据，随着新信息的到来而更新其估计，而不是依赖于数小时内就会过时的一次性报告。
数据智能为您的资本服务
Mintarvek 分析大量财务信息，并通过回溯测试（根据历史数据验证策略）应用经过验证的预测模型，为您提供有关资本的清晰建议，而无需编程或解释电子表格。
探索策略该图像示意性地表示了我们的模型不断处理以识别相关模式的市场时间序列的类型。
问题
信息太多，信号太少
每天都会生成数千份与金融市场相关的报告、报价和新闻。大多数个人投资者和小企业主没有时间或必要的工具来区分哪些数据与其投资组合相关，哪些数据只是统计噪音。
我们的预测模型——用历史数据训练来估计未来不同场景的概率的系统——过滤这些信息并将其转化为易于理解的指标，用简单的语言进行解释，没有不必要的术语。
方法论
我们如何构建和验证每个策略
在建议对投资组合进行任何调整之前，我们会对相应的策略进行四阶段验证过程，旨在减少对直觉的依赖。
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01
数据收集
我们汇集了来自不同市场的历史系列价格、数量和宏观经济指标，使格式同质化，以便它们彼此具有可比性。
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02
预测建模
我们应用机器学习算法来识别重复出现的模式并估计未来行为的概率，不保证结果，但提供可验证的统计基础。
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03
回测
我们模拟模型在训练期间未使用的过去时期的每种策略，检查其在不同市场周期（包括波动性较大的市场周期）中的表现。
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04
持续监控
一旦投入生产，我们会定期比较实际性能与模拟性能，并在市场条件发生重大变化时重新校准模型。
模拟性能（回测）
启动后观察性能
没有实际数值的示意图和说明性表示，显示我们如何将策略的模拟行为与其后续行为进行比较。它不是对未来回报的预测。
能力
平台所依赖的三个支柱
风险缓解
每项建议都包含根据历史波动性和资产之间的相关性计算得出的相关风险估计，因此您可以在做出决定之前评估潜在回报和风险敞口之间的平衡。
可扩展性
分析单个产品组合的同一基础设施可以扩展为管理多个产品组合或业务线，而不会影响系统响应时间。
透明度
风险和人工智能常见问题解答
预测模型能保证盈利吗？
不。没有任何统计模型可以保证未来的结果。我们提供的是基于历史数据和在不同市场周期中观察到的类似策略行为的决策基础。
我需要技术知识才能使用该平台吗？
没必要吧分析的结论以简单的语言呈现，包括相关的括号中的相应技术术语，以便您可以根据需要进行更深入的分析，而无需做出决定。
我的数据如何受到保护？
您向我们提供的财务信息会加密存储，并且专门用于生成您自己的分析。不会出于商业目的与第三方共享。
如果市场发生意外变化怎么办？
我们的模型会定期重新校准。当检测到模拟行为与真实行为之间存在显着偏差时，系统会标记该事件，以便团队可以审查相应的策略。
我可以随时停止使用该平台吗？
是的。您始终保持对数据和服务连续性的控制，没有强制保留期限。
本节中使用的技术术语（回溯测试、预测模型、历史波动性）在文本本身中进行了解释，因此无需查阅单独的术语表即可了解平台的工作原理。